VRA Seeding se implementa mediante un análisis en profundidad del campo, incorporando datos de pruebas de suelo, mapas de rendimiento e imágenes aéreas de drones o satélites. Este enfoque identifica diversas condiciones de campo, incluidas variaciones en el tipo de suelo, contenido de nutrientes y niveles de humedad. Luego, las tasas de siembra se adaptan a cada zona en función de estos factores. A las zonas fértiles con condiciones óptimas del suelo se les asignan tasas de siembra más altas, mientras que a las áreas menos fértiles o difíciles se sembran con menor densidad. La estrategia de siembra puede ser la opuesta considerando el cultivo específico que se planta para la temporada.

Este método optimiza la distribución de semillas en diferentes zonas, mejorando las perspectivas de rendimiento. En zonas fértiles, el aumento de las dosis de semillas aprovecha el alto potencial de rendimiento, mientras que en áreas menos productivas, una menor densidad de semillas reduce la competencia de las plantas, lo que favorece el rendimiento individual de las plantas. Además, ciertas zonas como aquellas propensas a anegarse o zonas de amortiguamiento de conservación designadas adyacentes a cuerpos de agua pueden quedar completamente excluidas de la siembra. Este enfoque selectivo de la siembra garantiza un uso eficiente de los recursos, lo que potencialmente conduce a mayores rendimientos y un mejor rendimiento general del campo.

¿Cómo crear mapas de siembra de tasa variable en CultiWise?

Con la herramienta genérica de zonificación de Cultiwise, tiene la opción de crear mapas básicos de siembra de tasa variable de forma gratuita. Si desea llevar su siembra variable al siguiente nivel, puede definir las zonas de manejo de siembra basándose en datos más detallados de Premium Satellite o en base a la productividad histórica de cada zona – Mapas de Potencial de Rendimiento. Este enfoque tiene en cuenta patrones a largo plazo mediante el promedio de datos satelitales de varios años. La herramienta Muestreo de suelo se puede utilizar para crear mapas de siembra variables basados ​​en el análisis de nutrientes del suelo realizado en el campo.